Bilim İçin Yapay Zeka Programı Temellere ve Kurumlara Genişliyor

Dünyanın dört bir yanından 20 bilimsel vakıf, kurum ve araştırma grubunun Anthropic'in Bilim İçin Yapay Zeka programı kapsamında ortaklığa dahil edildiğini duyuruyoruz. Bu program, yüksek etkili bilimsel projelerde çalışan araştırmacılara ücretsiz Claude kredileri sunmaktadır.

Bilim İçin Yapay Zeka programını Mayıs 2025'te başlattık; yapay zekanın bilimsel ilerlemeyi önemli ölçüde hızlandırabileceğine inanıyoruz. Amacımız, araştırmacıların kendi bilimsel çalışmalarını derinleştirmelerine ve genişletmelerine olanak tanımak için yapay zeka araçları ve kaynaklarına erişimi artırmaktır. (Son birkaç ay içinde, bilim insanları için indirimli Team planımızı da başlattık ve biyoloji, tıp, fizik, kimya, iklim bilimi ve matematik alanlarında yüzlerce projeyi destekledik.)

Bilim insanları bize Claude ile hipotez oluşturmak, deneyler tasarlamak, karmaşık verileri hızla analiz etmek ve bulguları iletişim kurmak için çalıştıklarını söyledi. Bilim insanlarının bu dönüşümün merkezinde yer aldığı şekilde, alan bu soruları belirliyor ve insanlığın en zor sorunlarını çözmemize yardımcı olacak araştırma projelerini geliştiriyor.

Geçen yıl boyunca bu çalışmayı genişletmeye ve bilimsel kuruluşlarla ortaklık kurarak işbirlikçi araştırma projeleri geliştirmeye başladık. Örneğin, HHMI Janelia Research Campus ile Model Hardware Standard (MHS) geliştirmek için ortaklık yaptık. MHS, yapay zeka aracılarının laboratuvar enstrümanlarını güvenli bir şekilde çalıştırmasını sağlayan paylaşılan bir spesifikasyondur. MHS şu anda araştırma önizlemesi aşamasındadır. Ayrıca beyin, hücreler ve bağışıklık sistemi üzerine araştırmaları ilerletmek için büyük açık veri kümeleri ve araçlar oluşturan bir lider olan Allen Institute'ı destekliyoruz. Enstitü, bu verileri analiz etmek için yapay zeka aracı ekipleri kuruyor ve aylar süren manuel analizi saatlere dönüştürüyor.

Bu programın bireysel bilim insanlarını desteklemekten, birçok bilimsel alanda araştırmacıları desteklemek için çok sayıda bilimsel ortaklık geliştirmeye nasıl ölçeklendiğini paylaşıyoruz. Bu projelerin çoğu ayrıca daha geniş bilimsel toplumu faydalandıracak kamusal mallar üretecektir: açık veri kümeleri, açık kaynak yazılım, açık standartlar ve paylaşılan kütüphaneler. Yapay zeka kaynaklarının bilim insanlarının deneyebileceklerini nasıl genişletebileceğini ve yeni keşiflere nasıl yol açabileceğini görmek için sabırsızlanıyoruz.

Bilim Finansmanı Kuruluşları ve Dernekler

Bilim finansmanı kuruluşları ve dernekler, orijinal ve yüksek etkili projeleri bulmak ve finanse etmekte muazzam bir rol oynamaktadır. Aşağıdaki kuruluşlarla Claude kredileri paylaşıyoruz; bu kuruluşlar bu kaynakları, yapay zekayı bilimsel araştırma için kullanmayı hedefleyen hırslı araştırmacılara dağıtacaklardır:

• Alfred P. Sloan Foundation. 1934'te kurulan bu vakıf, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve ekonomide orijinal araştırma ve eğitimi desteklemektedir.
• Simons Foundation. Bu vakıf, matematikteki araştırma sınırlarını ve temel bilimleri hibe ve Flatiron Institute aracılığıyla ilerletmektedir.
• Schmidt Sciences. 2024'te Eric ve Wendy Schmidt tarafından kurulan, gelişmekte olan gezegenimizi desteklemek için en umut verici, gelişmiş araçlarla bilimsel bilgiyi ve atılımları hızlandırmak için çalışmaktadır. Kuruluş, yapay zeka ve gelişmiş hesaplama, astrofizik, biyobilimler, iklim ve uzay dahil olmak üzere etki için hazır alanlardaki araştırmaları öncelik vermekte ve çeşitli disiplinlerdeki araştırmacıları bilim sistemleri programı aracılığıyla desteklemektedir.
• Open Source for Science Fund, Renaissance Philanthropy Programı. Bu, bilimi destekleyen açık kaynak yazılım yığınını sürdüren ve geliştiren Renaissance Philanthropy'deki sınırlı bir filantropi fonudur.
• ABD Ulusal Bilim Vakfı. 1950'de Kongre tarafından kurulan bu 9 milyar dolarlık federal kurum, bilimin ilerlemesini teşvik eder, ulusal sağlığı ve savunmayı ilerletir ve ABD üniversitelerindeki temel araştırma için federal desteğin yaklaşık yüzde 25'ini hesaplayan rekabetçi araştırma ve eğitimi finanse eder.
• CAS, American Chemical Society'nin Bölümü. CAS, bir yüzyıldan fazla bir süre boyunca dünyanın yayınlanan kimyasını indekslemiştir ve kimyasal maddeleri tanımlamak için standart sistem olan CAS Registry®'yi korumaktadır.

Kurumlar

Şayet araştırma enstitüleri, dünyanın en önemli bilimsel ilerlemelerinden, verilerinden, enstrümanlarından ve araçlarından bazılarını üretmektedir. Bu kurumsal ortaklar, Claude kredilerini kuruluşlarında bilimsel keşfi etkinleştirmek için kullanacaklardır:

• Space Telescope Science Institute. STScI, NASA'nın Hubble, James Webb ve Roman uzay teleskopları için bilim operasyonlarını yürütmektedir. Üniversitelerin Astronomi Araştırması için Birliği (AURA) tarafından yönetilen STScI, dünyanın bilim insanları tarafından kullanılan en büyük astronomi veri arşivlerinden birine de sahiptir.
• Wellcome Sanger Institute. Dünyanın en önemli genomik merkezlerinden biri, insan genetiği, biyoçeşitlilik ve ilaç geliştirmeyi kapsayan ölçekte genomik ve fonksiyonel veri üretmektedir.
• Francis Crick Institute. Londra'da bulunan, sağlık ve hastalığın arkasında kalan biyolojiyi inceleyen 100'den fazla araştırma grubu ile Avrupa'nın en büyük biyomedikal araştırma enstitülerinden biridir.
• Imperial College London, Yaşam Bilimleri Bölümü. Avrupa'nın en büyük yaşam bilimi bölümlerinden biri, tek moleküllerin yapısından tüm ekosistemlere kadar araştırma yürütmekte, sağlık, hastalık ve iklim dirençliğine odaklanmaktadır.
• EMBL. European Molecular Biology Laboratory, Avrupa'nın hükümetlerarası yaşam bilimi laboratuvarı olup, kıta genelinde altı sitede deneysel ve hesaplamalı yöntemlerde biyoloji alanında hem araştırma hem de hizmetler sunmaktadır. EMBL'nin European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), biyologların her gün kullandıkları birçok önemli açık veri kaynağını barındırmaktadır: Ensembl, Europe Protein Data Bank ve Europe PMC.
• Gladstone Institutes. San Francisco'da bulunan bağımsız bir biyomedikal araştırma enstitüsü, kardiyoloji, nöroloji, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve otoimmün hastalıklar üzerine çalışmalarında yapay zeka ve veri bilimini bütünleştirmektedir.

Araştırma Projeleri ve Girişimler

Bu çalışmanın bir parçası olarak, geniş kamu etkisinin olabileceği sorunlara odaklanarak, belirli araştırma girişimlerine doğrudan Claude kredileri sağlayarak yenilikçi araştırmaları desteklemeye devam ediyoruz. Yeni projeler şunlardır:

• FlyWire, Princeton University (Sinir Bilimi). Bir ergin meyve sineğinin beyninin ilk tam kablolama haritasını üretmiş ve bağlantı modellemesi için açık veri ve araçlar geliştirmiş, araştırmacıların sinir devrelerinin algıyı ve davranışı nasıl oluşturduğunu keşfetmesini sağlamıştır.
• LEAP, Columbia University (Dünya Sistemi). Yapay Zeka ve Fizik ile Dünya Öğrenme, iklim modellerinin bulutları, okyanusları ve araziyi nasıl yakaladığını iyileştirmek için makine öğrenimini fizikle birleştiren bir Ulusal Bilim Vakfı merkezidir.
• AstroPath, Johns Hopkins University (Kanser Araştırması). Mark Foundation Center for Advanced Genomics and Imaging ve Bloomberg~Kimmel Institute for Cancer Immunotherapy'den bir patolog ve bir astrofizikçi tarafından kurulan, AstroPath, tümörleri hücre hücre görmek için astronomik anketlerden kalibrasyon yöntemlerini kullanmakta, ölçümler slaytlar ve laboratuvarlar arasında tutarlıdır.
• gnomAD, Broad Institute (Genomik ve Nadir Hastalıklar). Genome Aggregation Database, 800.000'den fazla kişinin DNA verilerini, araştırmacıların ve klinik laboratuvarların nadir hastalık keşfini ve tanısını desteklemek için kullandığı insan genetik varyasyonunun açık bir referansında birleştirmektedir.
• Tau Ceti (Matematik). Bu açık, topluluk odaklı proje, bilgisayarların her kanıtı kontrol etmesini sağlayan bir dil olan Lean'de matematiklerin paylaşılan bir otomatikleştirilmiş kütüphanesini oluşturmaktadır.
• Centre for Population Genomics. Avustralya'nın Garvan Institute of Medical Research ve Murdoch Children's Research Institute arasında ortak bir girişim, Avustralya'nın çok kültürlü toplumlarının genomik kaynaklara katılımını artırmakta ve nadir hastalık tanısı için araçlar geliştirmektedir.

Sonrası

Bu ortaklıkların çoğu henüz erken aşamalarındadır ve yeni araştırmaları ve bilimsel keşfini nasıl destekleyebileceklerini görmek için sabırsızlanıyoruz. Bu çalışmanın etkisini paylaşmak ve bu bilimsel alanlarda çalışmanın yeni yollarını göstermek için sabırsızlanıyoruz.

Yapay zeka bilimin yapılış şeklini değiştirdikçe, Bilim İçin Yapay Zeka programımız bilim insanları, enstitüler ve vakıfları desteklemeye ve işbirliği yapmaya devam edecektir. Bu çalışmaları dünya çapında daha birçok ortağa genişletmeyi umuyoruz.